Curso 2012-13: Calificaciones del examen de Marzo

En el siguiente cuadro se resumen las calificaciones obtenidas en el examen de 19 de marzo de 2013 y de la evaluación continua. El orden de los registros está determinado por el número de DNI/Tarjeta de Residente:

Los criterios de evaluación han sido los siguientes:

• Todas las calificaciones están referidas a las escala de 0 (mínima nota) a 10 (máxima nota)
• Para determinar la nota del examen (40% de la nota final) se ha tenido en cuenta la interpretación correcta del caso del examen (hasta 5 puntos) y el uso adecuado de conceptos y técnicas econométricos (hasta 5 puntos)
• Para determinar la nota de evaluación continua (20% de la nota final) se ha tenido en cuenta la entrega de correos semanales

Quien tenga alguna duda sobre su calificación o desee revisar el examen puede enviarme un correo electrónico a la dirección habitual.

El único ítem que falta por evaluar es el trabajo práctico. Les recuerdo que este trabajo es obligatorio, por lo que no podré calificar a quien no lo entregue.

Le ruego a los alumnos Camilo Carrascal, Yi Duan y Xin Zhao que cumplimenten la ficha virtual de la asignatura.

Curso 2012-13: Semana #10 (11 a 17 de marzo)

Los objetivos docentes para esta semana son: terminar los temas 4.2:  Correlación espúria y cointegración y 4.3: Errores condicionalmente heterocedásticos

Curso 2012-13: Semana #9 (4 a 10 de marzo)

Los objetivos docentes para esta semana son: terminar el Tema 4.1: Descomposición de series temporales y ver la primera parte del 4.2: Correlación espúria y cointegración.

Curso 2012-13: Semana #8 (25 de febrero a 3 de marzo)

Los objetivos docentes para esta semana son: terminar el Tema 3: Fundamentos de análisis de series temporales, empezar el siguiente tema y su caso práctico correspondiente.

Curso 2012-13: Semana #7 (18 a 24 de febrero)

Los objetivos docentes para la séptima semana del curso son: explicar el Tema 3: Fundamentos de análisis de series temporales y revisar el caso práctico series temporales simuladas.gdt.

Curso 2012-13: Semana #6 (11 a 17 de febrero)

Los objetivos docentes para la sexta semana del curso son: explicar el tema 2.2 No Normalidad y Heteroscedasticidad, el tema 2.3 Regresión con variable dependiente discreta, y revisar los correspondientes casos prácticos.

Curso 2012-13: Semana #5 (4 a 10 de febrero)

Los objetivos docentes para la quinta semana del curso son: terminar el tema 2.1 Colinealidad (alternativa en inglés: Collinearity), empezar el tema 2.2 No Normalidad y Heteroscedasticidad (alternativa en inglés: Heteroscedastic and non-normal data) y revisar los correspondientes casos prácticos: "Determinantes del precio de la vivienda" (fichero: hprice1.gdt) y "Determinantes del gasto sanitario en países de la OCDE" (ficheros: OCDE.gdt, OCDE.xls).

Curso 2012-13: Semana #4 (28 de enero a 3 de febrero)

Los objetivos docentes para la cuarta semana del curso son: terminar la explicación de los casos relacionados con el Tema 1 (Modelo de regresión simple: resultados de estimación y diagnosis y Efecto del atractivo físico sobre el salario de una muestra de trabajadores) y explicar el  tema 2.1 Colinealidad.

Curso 2012-13: Semana #3 (21 a 27 de enero)

Los objetivos docentes para la tercera semana del curso son: terminar la explicación del Tema 1 y continuar el aprendizaje de Gretl realizando casos prácticos.

Curso 2012-13: Semana #2 (14 a 20 de enero)

Los objetivos docentes para la segunda semana del curso son: avanzar en la explicación del Tema 1, resolver los problemas que hayan surgido al instalar Gretl y continuar su aprendizaje realizando un caso práctico

Curso 2012-13: Semana #1 (7 a 13 de enero)

El miércoles 9 de Enero, de 17:00 a 19:00, tendrá lugar la primera sesión de la asignatura en el Pabellón de 5º, aula 5. Si disponéis de un ordenador portátil, será útil llevarlo a clase.

Los objetivos para esta sesión consisten en:

• Presentar el programa de la asignatura, la metodología y los criterios de calificación
• Presentar Gretl, un software econométrico gratuíto que usaremos para complementar las clases teóricas. En clase realizaré una instalación completa del programa. Quien no lo haya instalado aún y quiera ir avanzando por su cuenta, puede descargar y seguir esta Guía de instalación de GRETL
• Comenzar la explicación del Tema 1
• Revisar los casos prácticos del tema y replicar los resultados del que lleva por título: Modelo de regresión simple: resultados de estimación y diagnosis 

Después de la última sesión de cada semana publicaré un post resumiendo las actividades que hemos desarrollado, los objetivos que planteo para la siguiente semana y una lista de actividades sugeridas. Cada alumno debe redactar un mail semanal detallando las actividades que ha desarrollado y enviarlo a esta dirección antes del miércoles siguiente. La entrega de este mensaje será evaluada.

AVISO: Para facilitar la coordinación es importante respetar el plazo y procedimiento de entrega (dirección de correo específica) de la actividad. También me facilita las cosas que se evite en lo posible el envío de archivos adjuntos.

Curso 2011-12: 19 de marzo en adelante

Hemos terminado el temario y las sesiones previstas.

La prueba final escrita (35% de la nota) tendrá lugar el 28 de Marzo a las 16,00h. Consistirá en analizar por escrito un dataset. Entregaré un documento con listados de Gretl y cuestiones concretas que cada alumno deberá responder usando libros y apuntes (no ordenadores). Desde este enlace se puede descargar el examen de marzo de 2011, al que he añadido un solucionario breve en la última página.

Recuerdo además que hay que entregar un trabajo (35% de la nota) por correo electrónico antes del cierre de actas. Previsiblemente podréis contar con la semana santa. Desde este enlace puede descargarse un documento con indicaciones. Anunciaré en este blog la fecha límite definitiva.

Las calificaciones finales desglosadas las enviaré por correo electrónico cuando haya corregido los trabajos.

Curso 2011-12: Semana #10 (12 a 18 de marzo)

El objetivo docente para esta semana es acabar el temario.

La prueba final escrita (35% de la nota) tendrá lugar el 28 de Marzo a las 16,00h. Consistirá en analizar por escrito un dataset. Entregaré un documento con listados de Gretl y cuestiones concretas que cada alumno deberá responder usando libros y apuntes (no ordenadores). Desde este enlace se puede descargar el examen de marzo de 2011, al que he añadido un solucionario breve en la última página.

Recuerdo además que hay que entregar un trabajo (35% de la nota) por correo electrónico antes del cierre de actas. Desde este enlace puede descargarse un documento con indicaciones. Anunciaré en este blog la fecha límite definitiva.

Curso 2011-12: Semana #9 (5 a 11 de marzo)

El objetivo docente para esta semana es seguir desarrollando el temario hasta llegar al concepto de correlación espúria.

Curso 2011-12: Semana #8 (27 a 4 de marzo)

El objetivo docente para esta semana es terminar la explicación del Tema 3, Fundamentos de análisis de series temporales

Curso 2011-12: Semana #7 (20 a 26 de febrero)

El objetivo docente para esta semana es avanzar todo lo posible en la explicación del Tema 3,  Fundamentos de análisis de series temporales

Curso 2011-12: Semana #6 (13 a 19 de febrero)

Los objetivos docentes son: explicar el Tema 2.3 y presentar el Tema 2.4.

Curso 2011-12: Semana #5 (6 a 12 de febrero)

Los objetivos docentes son: explicar el Tema 2.2 y continuar con el aprendizaje práctico de Gretl.

Recordad:

• La próxima sesión (miércoles 8 de Febrero) empezará y terminará una hora más tarde de lo habitual (esto es, nos veremos de 17,00h a 20,00h) debido a que se me solapa parcialmente con un examen de Licenciatura.
• Todos los alumnos deben cumplimentar la ficha virtual, si no lo han hecho aún

Curso 2011-12: Semana #4 (30 de enero a 5 de febrero)

Los objetivos docentes para la cuarta clase son: explicar el Tema 2.1 y continuar con el aprendizaje práctico de Gretl.

Curso 2011-12: Semana #3 (23 a 29 de enero)

Los objetivos docentes para la tercera clase son: terminar de explicar el Tema 1 y continuar con el aprendizaje práctico de Gretl. También presentaré una herramienta llamada PQRS que permite calcular probabilidades y cuantiles a partir de las distribuciones estadísticas más comunes.